OECD: Steuer- und Abgabenlast interaktiv¶
Unter dieser Quelle bietet die OECD ihre Daten zum Download als Excel-Datei an, leider nicht besonders übersichtlich und mit, sagen wir mal, gewöhnungsbedürftigen Formatierungen. (Hat da jemand "Augenkrebs" gesagt? Ich hab' das gehört!) Eine IMHO recht brauchbare Datentabelle, die mir als Datenquelle gedient hat (Danke dafür!) findet sich dort in "Blatt 1" (sagt LibreOffice Calc).
Nun, ich bin kein Freund von Excel und mag interaktive Dinge, deswegen stelle ich hier eine interaktive Tabelle zur Verfügung, aus der jeder gerne herauslesen darf, was er lesen möchte. Ich habe die Daten ein wenig aufbereitet und danach stichprobenartig überprüft, wenn dennoch jemand Abweichungen von den OECD-Daten finden sollte, bitte ich um einen kurzen Hinweis. Wer den Code für die Aufbereitung -- ein Jupyter Lab Notebook und ein kleines Python-Skript -- haben möchte, bitte ich ebenfalls um einen kurzen Hinweis.
Wie dem auch sei, zuerst müssen wir die Daten natürlich importieren:
import pandas as pd
from itables import init_notebook_mode
init_notebook_mode(all_interactive=True)
def read_data():
df = pd.read_pickle('data/clean.pkl.gz')
return df
df = read_data()
Nun, der Überschtlichkeit halber habe ich die Spaltennamen ein wenig abgekürzt, das Format ist wie folgt: der erste Buchstabe ist entweder "A" für Alleinstehende oder "V" für Verheiratete. Dann folgt eine Zahl, 0 für keine Kinder oder 2 für zwei Kinder, danach folgt ein "K" als Trenner und danach eine weitere Zahl, die jeweils den Prozentsatz des Durchschnittseinkommens angibt, also 167 für jemanden, der 167% davon verdient, 100 für jemanden, der das Durchschnittseinkommen verdient, oder 067 für jemanden, der mit 67% nur zwei Drittel des Durchschnittseinkommens verdient, also nur knapp über der Armutsgrenze von 60% des Durchschnittseinkommens liegt.
Okay, genug gesabbelt, viel Spaß mit den Daten, die sich Klicks auf den jeweiligen Spaltennamen auf- oder absteigend sortieren lassen.
df
A0K067 | A0K100 | A0K167 | A2K067 | V0K100 | V2K100 | V2K133 | V2K167 | |
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