Hallo! Ich habe im Internet ein Oszillogramm gefunden (Anhang). Es handelt sich dabei um einen Ausschaltvorgang eines IGBT!? Wie schätzt man dabei die Ausschaltenergie ab? Viele Grüße Johnson
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Verschoben durch Admin
Vielleicht ist der Ausschaltvorgang einer stromdurchflossenen Induktivität gemeint? Ob die jetzt mit Bipolar-Transistor, Fet, IGBT oder Relais abgeschaltet wird, ist erstmal egal, Energie berechnet sich wie folgt:
Ist mit I^2 der Mittelwert gemeint? Durch die Energie lässt sich die Verlustleistung berechnen: Pvoff=Eoff*f_schalt. Desswegen benötige ich die Ausschaltenergie. Güße
Guten Morgen, Die Abschaltenergie eines IGBT berechnet sich über das Integral U*I über die Zeit. Grüße
Mit Ausschaltenergie meint er wohl die Verlustleistung, die im IGBT entsteht, wenn er ausschaltet und dabei den Widerstandsbereich zwischen geschaltet und gesperrt durchläuft. Irgendwo ist mir mal eine relativ kryptische Formel dazu untergekommen...
Ich gehe mal davon aus, dass Du die Energieverluste beim Ausschaltvorgang des IGBT betrachten willst. Interessant hierfür sind die Zeitbereiche, in denen um den Abschaltvorgang sowohl Spannungen über den IGBT als auch Ströme durch den IGBT ungleich 0 sind. Bei einem IGBT teilt sich dies in 2 Bereiche auf: Den eigentlichen Ausschaltvorgang, also da wo in diesem Fall der Strom schlagartig fällt. Der muss hochaufgelöst betrachtet werden, man muss diesen Abschnitt wirklich "sehen" können. Dort würde man dann feststellen, dass Spannung oder Strom näherungsförmig einer Rampe folgen. Damit schätzt man diesen Energiebeitrag mit Hilfe einer vereinfachten Flächenberechnung ab. Weiterhin ist bei einem IGBT der sogenannte Tailstrom interessant, es verbleibt für eine gewisse Zeit ein Stromfluss durch den IGBT, auch noch nach dem Sperrvorgang. Hiervon wird ebenfalls wieder eine hochauflösende Aufnahme benötigt, um wieder mittels Dreiecksnäherung einen Energiebeitrag abschätzen zu können. Deine Bilder sind leider viel zu grob, sie zeigen nur die Übersicht über den Gesamtvorgang. Man kann die beiden angesprochenen Bereiche nur sehr grob erkennen, das reicht aber nicht aus.
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