EMD - Hilbert Huang Spektrum

[Peter (Gast)]

Hi ...

Ich beschäftige mich in der letzten Zeit sehr viel mit Analyse von nicht 
stationären Signalen (im Speziellen mit EEG).

Da ja speziell bei diesen Signalen die FFT und damit das Periodogramm 
etc. keine gute Schätzung darstellt habe ich ein wenig über die 
Empirical Mode Decomposition nachgelesen ... Ich versteh grundsätzlich 
den Algorithmus nur wie kommt man von den gewonnene "Modefunctions" auf 
die dazugehörigen Frequenzen ? Ich verstehe das Konzept der 
Momentanfrequenzen nicht ganz ...


Dankeschön
lg Peter

[Lucky L. (rantanplan)]

Hallo Peter,

ich kann die dein Frage leider nicht beantworten.
Das einzige was ich dir sagen kann ist, dass Hilbert Huang unter den 
Mathematikern sehr verpönt ist.
Hilbert Huang liefert unter anderem nicht reproduzierbare Ergebnisse.
Wird teilweise auch als Hexerei bezeichnet.
Evtl auf andere Methoden ausweichen. Wevlets, NN...

vgl.

http://newsgroups.derkeiler.com/Archive/Comp/comp.dsp/2006-02/msg00866.html

[Peter (Gast)]

Hi ... dankeschön für deine Antwort

Ich hab natürlich bzgl. der Wavlets überlegt nur irgendwie hätt ich gern 
eine Methode mit Ansatz ohne fixer Basisfunktion (irgendwie passt die 
bei nicht stationären ja nie ... ) da hätt mir der adaptive Ansatz der 
EMD eigentlich sehr gut gefallen. Du hast natürlich recht die nicht 
orthogonalität ist mir auch gleich ins Auge gesprungen und ich werde da 
einmal weiter nachlesen ... wieviel Sinn die Methode wirklich macht ?

Bei neuen Erkenntnissen schreib ichs natürlich in den Thread ...

lg Peter