Verfahren zur Bilderkennung

[Andreas B. (urlaub2222)]

Hallo, ich arbeite gerade an meiner Bachelorarbeit.

Ich habe ein 16x4 Infrarot Array zur Verfügung und arbeite mit einem 
Mikrocontroller mit 24Mhz.
Ich versuche einen Algorithmus zu schreiben, der in dem 16x4 Array 
Vordergrundobjekte (zb Personen/Gesichter) vom Hintergrund trennt.

Bisher sind mir dazu Histogramme und adaptive Schwellenwertbildung 
eingefallen. Ich bin momentan noch auf der Suche nach weiteren Methoden, 
da ich am ende einen Vergleich der verschiedenen Verfahren machen 
möchte.
Hat vielleich jemand eine Idee welche Methoden es dafür noch geben 
könnte?

(Wichtig ist das Sie nicht zu komplex sind, d.h. kein Float, nicht zu 
performancelastig)

[Karl H. (kbuchegg)]

Da fällt mir spontan dieses Projekt ein

http://www.youtube.com/watch?v=rKhbUjVyKIc


also einfach auszählen, wieviele Pixel pro Zeile/Spalte 'hell' sind und 
welche 'dunkel'.

[A. S. (rava)]

es gibt viele Ansätze!
aber in deinem uC wird sich nicht viel machen lassen.


wenn du weißt, was es zu sehen gibt, könnte ein kleiner partikelfilter 
objekte erkennen.

ansonsten kannst du mit optischem fluss erkennen, wo in der szene sich 
etwas tut. Da ein Gesicht aber auf einem hals hängt, wird's schon 
schwieriger.


könnte es sein, dass dein BA-Thema viel zu allgemein gestellt ist oder 
verrätst du uns nicht alles? ;)

[Andreas B. (urlaub2222)]

Im Grunde geht es nur darum Personen aus dem Bild herauszufiltern, da 
über das Array eine Temperaturmessung stattfindet. Die Personen diese 
Messung allerdings verfälschen.