Hallo Liebe Forennutzer, ich habe in mehreren Einrichtungen (Wohnhäuser, Sozialeinrichtung) Steuerungen laufen, die kontinuierlich Gebäudedaten aufzeichnen. Neben den Raum- und Außentemperaturen sind das auch Solarerträge, Schaltzustände von Ölbrennern bzw. Wärmepumpenverdichtern oder Pumpen, Brauchwassertemperaturen, Zu- und Abluft von zentralen Wohnraumlüftungsanlagen). Abgelegt sind die Daten als CSV-Dateien bzw. auch in SQLite-Datenbanken. Für die Auswertung/Kontrolle der Offline-Daten nutze ich die Anaconda-Platform mit dem Jupyter-Notebook. Da geht das relativ einfach und flexibel. Bisher schaue ich mir meistens nur die Temperaturverläufe an und werte in Heatmaps z. B. die Betriebszeiten der Wärmeerzeuger aus. Für die Raumtemperaturen lässt sich noch aus der Sprungantwort die Zeitkonstante ermitteln, die dann für die Temperaturregelung verwendet werden kann. Deshalb meine Frage an Euch: - Welche Auswertungen könnten für Optimierungsmaßnahmen der Heizungen sinnvoll oder interessant sein? - Was gibt es für weitere Möglichkeiten, um mit den Daten herumzumspielen, bzw. habt Ihr ähnliche Anwendungen oder Erfahrungen (DataScience, etc.) Gruß Stefan
Was machst du mit den Erkenntnissen? Willst du herausfinden, ob Bauteile ausfallen? Willst du wissen, ob der Heizungsbauer alles optimal eingestellt hat? Willst du wissen, wie du zukünftige Gebäude sinnvoller konzipierst? Wenn du nun feststellst, der Brenner ist viel zu gross, oder der Kollektoren sind in einem ungünstigen Winkel montiert - kannst du die Anlagen umbauen lassen?
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