Ich stehe vor der Aufgabe eine bestimmte Signalform im Zeitbereich zu klassifizieren. Das Signal wird mit einem Oszilloskop aufgenommen und sieht immer recht ähnlich aus (Beobachtung mit dem Auge). Natürlich ist das Rauschbehaftet. Nun stehe ich aber vor dem Problem, dass ich nicht so recht weiß wie man bei 1D Signalen entsprechende Features auswählt um da einen naiven Klassifikator für zu bauen. Ein weiteres Problem kann sein, dass die Zeitskala man anders dimensioniert sein kann, was es entweder zeitlich staucht oder streckt und auf der zeitachse auch verschoben sein kann. Hat jemand Hinweise für mich wie man an so ein Problem herangeht?
FFT ist doch dafür wie geschaffen. Eine zeitliche Stauchung sollte sich bei gleicher Signalform nur in einer Dehnung / Verschiebung des Spektrums in der Frequenz- und -zeitachse äußern. Braucht halt eine 3D-FFT.
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