Hallo, hier sind sicher ein paar Filterexperten. Ich habe das Problem, dass ich aus einen Datenstrom von Messwerten Ausreißer raus filtern muss: Momentan mache ich es so, dass ich mir ein Fenster von 5 (bzw. 7) Punkten ansehe und anhand der Daten ein Approximationspolynom vom Grad 2 (bzw. 3) bestimme. Dann berechne ich den Abstand vom mittleren Punkt zum Polynom. Ist dieser zu groß, so wird der Punkt als Störung erkannt. Konkret: x=Datenpunkte Ausreisser x _ ] Abstand _,' '._ x /x x\ x / \ Approximationspolynom So weit klappt das auch hervorragend, allerdings hab ich ein Problem bei Sprungstellen: x x x_ _ -'' _,' x /x / da auch hier die Punkte am Rand einen zu großen Abstand zum Polynom haben und fänschlicherweise als Ausreißer erkannt werden. Ich möchte konkret bis zu 2 aufeinanderfolgende Ausreißer zuverlässig erkennen können ohne dass ich mir den Datensatz an den Sprungstellen und anderen Stellen "versaue". hat jemand eine Idee wie ich das machen könnte. Gruß Roland
Einzelstehende Aureisser kriegt man mit dem Medianfilter raus. Ein meidanfilter nimmt die umgebenden Punkte, [-5..+5], sortiert deren wert und nimmt den mittleren der Folge.
Danke für den Tip, schaut auf den ersten Blick nicht schlecht aus
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