Welche Transformation (Fourier,Laplace,z) für kontinuierliches aperiodisches Signal

[Luis (Gast)]

Hallo zusammen,

ich habe ein elektronisches System, das durch seine speziellen 
Eigenschaften ein zu messendes Signal ungünstig verändert.
Um diese Veränderung "rauszurechnen" wird aktuell die 
Übertragungsfunktion des Systems bestimmt, und dann das Ausgangssignal 
im Frequenzbereich(DFT) durch die Übertragungsfunktion geteilt.
Es ist möglich die gemessenen Signale relativ genau anzufitten (durch 
polynome,gestreckte exponenten oder gauss). Das bedeutet, dass ich für 
Ausgang und Übertragungsfunktion kontinuierliche und aperiodische 
Signale zur Verfügung habe. Ist es möglich durch eine Transformation, 
ein kontinuerliches und aperiodisches Eingangssignal durch Berechnung am 
PC zu erhalten?

LG
Luis

[Weltbester FPGA-Pongo (Gast)]

Pauschale Info aus der Hüfte:

Inverse Laplace der Funktion, die aus dem Quotienten von Soll und Ist 
entsteht.

[Klaus (Gast)]

Signale = Fourier
Systeme = Laplace

[Tobias P. (hubertus)]

Klaus schrieb:
> Signale = Fourier
> Systeme = Laplace

Ja nee is klar :-) ein Einheitssprung mit der Laplace-Transformierten 
1/s ist also ein System. Aha. ;-)

SCNR

[Klaus (Gast)]

Tobias P. schrieb:
> Klaus schrieb:
> Signale = Fourier
> Systeme = Laplace
>
> Ja nee is klar :-) ein Einheitssprung mit der Laplace-Transformierten
> 1/s ist also ein System. Aha. ;-)
>
> SCNR

Kontext verstanden?
Schau dir mal ab was in der Signalverarbeitung und Kommunikationstechnik 
verwendet wird und was in der Regelungstechnik...

Die Frage war: "welche Transformation" und die "für" kann man sich 
denken.

[Marek N. (Gast)]

Zeitkontiuierliche Signale:
* Forier-Reihe für periodische Signale
* Fourier-Transformation für nicht-peridische Signale, die auch für t<0 
existieren
* Laplace-Transformation für aperiodische Signale, die nur für t>=0 
exisitieren

Zeitdiskrete Signale:
* DFT für nicht-peridische Signale, die auch für t<0 existieren
* z-Transformatuon für aperiodische Signale, die nur für kT>=0 
exisitieren