Störgeräusche aus Podcasts automatisch filtern

[Cornelius Anders (Gast)]

Ich erstelle gerne Podcasts. Mein Ziel ist es, automatisch Rauschen, Ääh 
und ähm, Knacksen und häufige Versprecher entweder zu löschen oder durch 
Stille zu ersetzen. Ich habe nun so einige Störgeräusche abgespeichert. 
Ich brauche eine Software, der ich diese Geräusche geben kann - neben 
der Rohfassung des Podcasts - und die die Geräusche und ihnen ähnliche 
Geräusche entfernt oder durch gleich lange Stille ersetzt.

Wie kann ich das mit Python oder C# oder einem Kommandozeilenprogramm 
unter Windows erreichen?

[HildeK (Gast)]

Cornelius Anders schrieb:
> Mein Ziel ist es, automatisch Rauschen, Ääh
> und ähm, Knacksen und häufige Versprecher entweder zu löschen oder durch
> Stille zu ersetzen.

Es gibt natürlich Software (DAW, z.B. Audacity), die im Stande ist, 
Rauschen und Knacken (z.B. von alten Schallplatten) zu reduzieren, 
jedoch nicht durch Stille zu ersetzen. Das wäre imho genau so störend. 
Ob das im Batchbetrieb geht, hängt von der einzelnen SW ab.

Aber Versprecher und die Füllwörter 'ähm' etc. - nein, das wird nicht 
automatisch gehen.
Allerhöchstens könnte man sich vorstellen, dass, wenn diese Füllwörter 
immer sehr identisch wären, das diese erkannt und ebenfalls im Pegel 
reduziert werden könnten. Das ist mir aber bisher noch nicht begegnet - 
was nichts heißen muss.
Und, diese Software dürfte auch recht komplex sein. Letztlich eine 
Spracherkennung. Nicht umsonst machen Alexa und Co. dies in einer 
Serverfarm und nicht lokal.

[Kosmos (Gast)]

Ist zwar ein Online Service aber Auphonic soll da ganz gut sein: 
https://auphonic.com/engine/services/

Hab selber keine Erfahrung damit nur mal davon gehört.

[Cornelius Anders (Gast)]

Kosmos schrieb:
> Ist zwar ein Online Service aber Auphonic soll da ganz gut sein:
> https://auphonic.com/engine/services/
>
> Hab selber keine Erfahrung damit nur mal davon gehört.

Auphonic nimmt keine Störgeräusche an, um sie auszufiltern.