Ich bin gerade bissl am Brainstormen, aber hab noch keine Lösung. Ich hab ein Bild: Beispiel/Ausschitt siehe Anhang Es wurden 2 unterschiedliche Texte auf die selbe Stelle gedruckt. Einmal eine Seriennummer, einmal ein Stempel. Ich möchte gerne die 2 Text lesen/trennen können. Im Beispiel steht im Hintergrund "arzt". Im Vordergrund vermutlich eine "7A". Ich habe gerade es schon mit GIMP und Farb-Funktionen versucht, Histogramm, Zerlegen je nach Farbe usw. aber hab noch keine Lösung gefunden. Beide Text sind schwarz, einmal gedruckt, einmal gestempel, aber ich kann z.B. mit Ansehen nur der roten Farbe nicht den einen einen oder den anderen Text unterscheiden. Ich mit anderen Farben nicht. Ich kann auch versuchen, das Bild anders zu fotografieren, z.B. mit Graustufen, oder ganz schwarz/weiß, wenn dies Verbesserung bringt. Ich hab es auch schon mit Spiegel der Schrift versucht. Oder Durchlicht. Keine Verbesserung. Es ist nur eine selbstgestellte Denksportaufgabe. Es würde mir auch reichen, den Weg händisch durchzuführen.
Henri schrieb: > Es ist nur eine selbstgestellte Denksportaufgabe. Dann solltest Du sie auch selbst lösen.
ich weiß, das ist hier das falsche Board, um so neumodisches Zeug vorzuschlagen. Aber die besten Ergebnisse wirst du mit Neuronalen Netzen bekommen. Das Ganze wird aber ziemlich aufwändig, da du einen Datensatz von tausenden Bildern brauchst, in dem die Schrift händisch getrennt wurde. Vielleicht kann man aber ganz brauchbar was synthetisches generieren. Kommt auf einen Versuch an.
Interessante Aufgabe... Aber da hier zwei Arten der Beschriftung vorliegen, sollte das lösbar sein. Ich schaue gern Medical Detectives und solche Sachen, da wird sowas ab und zu behandelt. Und zwar wird hier sehr starkes Licht in verschiedenen Farben, von IR bis hin zu UV verwendet, von hinten und von vorne bestrahlt. Verschiedene Schreib- oder Druckfarben haben verschiedene Zusammensetzungen und reagieren deshalb unterschiedlich, Fluoreszenz usw., da könnten dann je nach Wellenlänge die Beschriftungen unterschiedlich hervortreten/leuchten. Wenn (nur) eine Beschriftungsart sichtbare Eindrücke im Schriftträger hinterlassen hat, könnte man auch mit verschiedenen Beleuchtungswinkeln arbeiten (Schattenwurf), oder elektrostatischen Verfahren mit feinem Pulver verwenden.
2ct schrieb: > Ich schaue gern Medical Detectives [...] Da schau her. Noch ein Fan. > Und zwar wird hier sehr starkes Licht in verschiedenen > Farben, von IR bis hin zu UV verwendet, von hinten und > von vorne bestrahlt. --> "Videospektralkomparator".
A. S. schrieb: > Aber die besten Ergebnisse wirst du mit Neuronalen Netzen bekommen. Die Richtung stimmt schon. Aber ich denke, die Intelligenz der Maschinen wird gegenüber der menschlichen Intelligenz noch etwas überschätzt. Im Prinzip muß man alle Möglichkeiten der Überlagerungen erkennen und entsprechend zuordnen. Für den Menschen relativ einfach ..... Viel Spaß beim programmieren.
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Bearbeitet durch User
Henri schrieb: > Ich kann auch versuchen, das Bild anders zu fotografieren, > z.B. mit Graustufen, oder ganz schwarz/weiß, wenn dies Verbesserung > bringt. Du könntest versuchen, ob es bei schräger Beleuchtung mit einem Blitz oder einer Lampe besser wird, sofern die Drucker- und die Stempeltinte unterschiedliche Reflexionseigenschaften haben, z.B. wenn die eine etwas stärker glänzt als die andere. Andreas B. schrieb: > A. S. schrieb: >> Aber die besten Ergebnisse wirst du mit Neuronalen Netzen bekommen. > > Die Richtung stimmt schon. Aber ich denke, die Intelligenz der Maschinen > wird gegenüber der menschlichen Intelligenz noch etwas überschätzt. Es gibt durchaus Aufgaben in der Mustererkennung, die ein neuronales Netz besser kann als ein Mensch. Deshalb werden DNNs auch z.B. in der medizinischen Diagnostik eingesetzt, um auf Röntgen-Aufnahmen Auffälligkeiten zu entdecken, die man als Mensch selbst mit geschultem Auge leicht übersehen kann. Ich kann mir sehr gut vorstellen, dass auch das hier in diese Kategorie fällt.
Henri schrieb: > Es wurden 2 unterschiedliche Texte auf die selbe Stelle gedruckt. > Einmal eine Seriennummer, einmal ein Stempel. "ein" Stempel, oder "der" Stempel? Wenn das immer derselbe ist, wird kann man die Aufgabe mit ganz klassischen Bild/Muster-Erkennungs-Algorithmen angehen, ohne KI.
Henri schrieb: > Es ist nur eine selbstgestellte Denksportaufgabe. Dann lös' sie auch selber. Das ist eine prinzipiell unlösbare Aufgabe. Nicht vorhandene Information kann nicht aus dem Nichts geschöpft werden. Im konkreten Fall ginge aber natürlich durchaus etwas, denn die Information ist teilweise ja durchaus noch vorhanden. Aus dieser Teilinformation lassen sich ggf. Rückschlüsse auf die Gesamtinformation ziehen. Mit gewissen Wahrscheinlichkeiten...
c-hater schrieb: > Nicht vorhandene Information > kann nicht aus dem Nichts geschöpft werden. Unsere Medien können das locker.
2ct schrieb: > Ich schaue gern Medical Detectives und solche Sachen, da wird sowas ab > und zu behandelt. https://funnyjunk.com/funny_pictures/4520217/Csi+logic/ Fernsehen :D
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