Kann mir mal jemand anschaulich erklären was mir output layer eines Neuronen Netzwerks eigentlich ausgeben. Mir ist das Prinzip so ungefähr klar aber ich verstehe nicht ganz was dann eigentlich herauskommt wenn ich in die Input Layer etwas gebe und was dann mit den output daten gemacht wird. Das ist doch im Grunde eine Transformation aber auf was?
auf das, auf das trainiert wurde. Also bei texterkennung wurde jetzt das element für 'X' auf aktiv wechseln, weinn da ein verwaschenes U vor dem Inputleyer (hier wohl 2D sensormatrix) liegt ;-) Natürlich kannste auch das netz drauf trainieren dast die outputschicht gleich den ascii code ausgibt, da müssen halt die Elemente für "01011000" angehen. Und natürlich kann man auch den outputlayer fuzzy gestalten, es werden also wahscheinlichkeiten und nicht true/false ausgegeben.
Carsten S. schrieb: > ich verstehe nicht ganz was dann eigentlich herauskommt Das was du wissen willst - wenn du das System richtig trainiert hast. Wenn du 1 Million Katzenbilder reingefüttert hast, gibt ja genug im Netz, dann ist die Ausgabe Katze oder Nichtkatze. Georg
Beitrag #7093263 wurde von einem Moderator gelöscht.
Jonathan schrieb im Beitrag #7093263: > Das würde den Mods > viel Arbeit sparen Wieso, die Trolle bringen doch erst richtig Verkehr ins Forum. Die Forenbetreiber sind an sachlichen Diskussionen nicht wirklich interessiert, da fragt einer, ein anderer antwortet richtig, und damit ist die Sache erledigt. Deswegen wurde ja auch die Bewertungsfunktion eingeführt, damit der Streit so richtig losgeht und weitere 100 Posts ohne zusätzlichen Erkenntnisgewinn eingehen. Georg
Georg schrieb: > Die > Forenbetreiber sind an sachlichen Diskussionen nicht wirklich > interessiert, da fragt einer, ein anderer antwortet richtig, und damit > ist die Sache erledigt. > Deswegen wurde ja auch die Bewertungsfunktion > eingeführt, damit der Streit so richtig losgeht und weitere 100 Posts > ohne zusätzlichen Erkenntnisgewinn eingehen. Deshalb verabschieden sich ja auch die 'seriösen' Autoren aus dem Forum und es verbleiben Trolle und Internetsuchtige Voll-Nerds ...
Zum Originalpost. Es ist aber schon klar wie ein neuronales Netzwerk funktioniert ? Man trainiert die Gewichte, indem man auf Eingangs- zu Ausgangsmuster trainiert.
Purzel H. schrieb: > Es ist aber schon klar wie ein neuronales Netzwerk funktioniert ? > Man trainiert die Gewichte, indem man auf Eingangs- zu Ausgangsmuster > trainiert. Naja Otto Normalo verwendet ein fertig trainiertes Netz, der was garnicht was er als Trainer anders machen sollte , als "Habe fertig, Flasche leer" in die Runde zu brüllen ;-) Ein Mantafahrer schreibt sich auch nicht seinen 'Duden' selbst, der baut den einfach ein ;-)
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