hallo und guten Morgen wollte auf Anaconda - Module nachladen. Das sollte m.E. doch gehen oder Habe das mal so ausgeführt. ``` Collecting cloudscraper Note: you may need to restart the kernel to use updated packages. Downloading cloudscraper-1.2.71-py2.py3-none-any.whl (99 kB) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.4.7 in c:\users\kasper\devel\ide\lib\site-packages (from cloudscraper) (2.4.7) Requirement already satisfied: requests>=2.9.2 in c:\users\kasper\devel\ide\lib\site-packages (from cloudscraper) (2.24.0) Collecting requests-toolbelt>=0.9.1 Downloading requests_toolbelt-1.0.0-py2.py3-none-any.whl (54 kB) Requirement already satisfied: chardet<4,>=3.0.2 in c:\users\kasper\devel\ide\lib\site-packages (from requests>=2.9.2->cloudscraper) (3.0.4) Requirement already satisfied: idna<3,>=2.5 in c:\users\kasper\devel\ide\lib\site-packages (from requests>=2.9.2->cloudscraper) (2.10) Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\users\kasper\devel\ide\lib\site-packages (from requests>=2.9.2->cloudscraper) (2020.6.20) Requirement already satisfied: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 in c:\users\kasper\devel\ide\lib\site-packages (from requests>=2.9.2->cloudscraper) (1.25.11) Installing collected packages: requests-toolbelt, cloudscraper Successfully installed cloudscraper-1.2.71 requests-toolbelt-1.0.0 ``` Freue mich auf eine kurze Rückmeldung update: ggf lohnt hier ein generelles "Hochziehen auf eine neuere Version von "Anaconda" ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages. This is because pip will change the way that it resolves dependency conflicts. We recommend you use --use-feature=2020-resolver to test your packages with the new resolver before it becomes the default. conda 4.14.0 requires ruamel_yaml_conda>=0.11.14, which is not installed. requests 2.24.0 requires urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1, but you'll have urllib3 2.0.3 which is incompatible.
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Martin K. schrieb: > wollte auf Anaconda - Module nachladen. Das sollte m.E. doch gehen oder > > Habe das mal so ausgeführt. Was genau hast Du ausgeführt? Das hier... > Collecting cloudscraper ...ist kein Befehl, sondern die Ausgabe eines solchen. Ohne Angabe des ausgeführten Befehls ist die Ausgabe allerdings wert- und nutzlos. > ggf lohnt hier ein generelles "Hochziehen auf eine neuere Version von > "Anaconda" Wie alt ist Deine Anaconda-Installation denn, und wann wurde sie zuletzt aktualisiert? > conda 4.14.0 requires ruamel_yaml_conda>=0.11.14, which is not > installed. > requests 2.24.0 requires urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1, but > you'll have urllib3 2.0.3 which is incompatible. Irgendwas an Deiner Installation sieht kaputt aus. Hast Du möglicherweise Installationen mit "conda" und "pip" vermischt?
hi u guten Abend vielen vielen Dank für Deine Rueckmeldung. Freue mich von dir zu hoeren Also um offen zu sein. Das ist ne Installation auf einem Win-Rechner im Büro der mittlerweile kpl. "zu ist!" m.a.W. Hier kann ich gar nicht mehr a. updaten b. intensiv gescheit nachinstallieren. oder c. irgend was andres machen ich bin dafür dass ich das jetz einfach mal kpl. neu aufsetze auf einem Linux-Notebook. hab hier a. EndeavourOS oder b. MX-Linux - wobei dies wohl mit ner Debian-Anleitung hinkäme!? Freue michvon Dir zu hoeren.
Hi Martin, Martin K. schrieb: > ich bin dafür dass ich das jetz einfach mal kpl. neu aufsetze auf einem > Linux-Notebook. > > hab hier > > a. EndeavourOS oder > b. MX-Linux - wobei dies wohl mit ner Debian-Anleitung hinkäme!? Hast Du Erfahrung mit Linux? Wenn ja, kannst Du einen dieser Exoten nehmen, wenn nein: nimm' etwas verbreitetes und anfängerfreundliches wie (K)Ubuntu. Ehrlich gesagt weiß ich gar nicht, wie manche Einsteiger immer wieder auf solche Exotendistributionen kommen. Bei denen ist doch nicht einmal klar, ob sie morgen noch existieren, oder funktionieren im Sinne von: gepflegt, aktualisiert und verbessert werden. Python läuft auf so ziemlich jedem Linux stabil und rund. Ach so, und dann solltest Du einfach das Python aus den Paketquellen des Distributors sowie virtualenv oder venv benutzen. Wenn Du fortgeschrittener Python-User bist, könnten auch Poetry oder Hatch zur Wahl stehen, aber für den Anfang reicht virtualenv / venv auch für große Projekte vollkommen aus.
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