Dass sich die Geschichte wiederholt, beweist man im Hause Arduino mit dem Release einer konzeptuell an Microsoft’s Gadgeteer erinnernden Plattform. Microchip lanciert derweil eine 64bit-Variante des PICs, die (logischerweise) auf Linux optimiert ist. Amazon experimentiert derweil mit der Beschränkung der Rekursionstiefe von Lambda-Funktionen – was es sonst Neues gibt, verrät dieser Round-Up.
Arduino® Plug and Make Kit – Gadgeteer im Kleinformat
Der von Microsoft und GHI gemeinschaftlich entwickelte und in der Abbildung gezeigte Gadgeteer machte die Entwicklerschaft mit dem Konzept der standardisierten Hardwareschnittstelle bekannt. Die Flachbandkabel liessen sich dabei mit verschiedenen Interfaces verbinden, was das Zusammenstellen von Prototypen erleichtern sollte.
Bildquelle: Annette Heidi Bosbach
Im Hause Arduino wandelt man nun mit dem in der Abbildung gezeigten Kit auf ähnlichen Pfaden.
Bildquelle: https://store-usa.arduino.cc/pages/plug-and-make-kit/
Als Interfacesystem steht hier allerdings ausschließlich der I2C-Bus zur Verfügung. Die zum Zeitpunkt der Drucklegung erhältlichen Module zeigen die folgenden Abbildungen.
Bildquelle: https://store-usa.arduino.cc/pages/plug-and-make-kit/
PIC64 – RISC/V-basierte MPU mit 64bit-Fähigkeit
Microchip bietet in der PIC-Serie erstmals einen 64bit-Chip an – im Rahmen der Presseaussendung betont man, als erster Chipanbieter alles vom Acht- bis zum 64-Bitter anbieten zu können:
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With the introduction of its PIC64 portfolio, Microchip has become the only embedded solutions provider actively developing a full spectrum of 8-, 16-, 32- and 64-bit microcontrollers (MCUs) and microprocessors (MPUs). Future PIC64 families will include devices based on RISC-V or Arm® architectures |
Obwohl die Ankündigung auf ARM- und RISC/V-Chips verweist, ist der Erstling PIC64GX1000 wie in der Abbildung gezeigt ein vierkerniges RISC/V-SOC.
Bildquelle: https://www.microchip.com/en-us/products/microprocessors/64-bit-mpus/pic64gx
Zum Zeitpunkt der Abfassung dieses Artikels kündigt Microchip auch ein um rund 150 Euro erhältliches Evaluationsboard an – die Abbildungen zeigen, dass sowohl Chip als auch Board derzeit bei Distributoren nicht wirklich zu bekommen sind.
BILDQUELLE: https://www.oemsecrets.com/compare/CURIOSITY-PIC64GX1000-KIT-ES
BILDQUELLE: https://www.oemsecrets.com/compare/PIC64GX1000
Zwecks schnellerer Marktadoption plant Microchip, Kommunalitäten zur PolarFire-Serie zu nutzen:
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The PIC64GX family boasts pin compatibility with Microchip’s PolarFire® SoC FPGA devices, offering a large amount of flexibility in the development of embedded solutions. Additionally, the 64-bit portfolio will leverage Microchip’s easy-to-use ecosystem of tools and supporting software, including a host of powerful processes to help configure, develop, debug and qualify embedded designs. |
Im Hintergrund arbeitet man derweil auch an einer weltraumfähigen Variante:
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The PIC64 High-Performance Spaceflight Computing (PIC64-HPSC) family is also being launched as part of Microchip’s first wave of 64-bit offerings. The space-grade, 64-bit multi-core RISC-V MPUs are designed to increase compute performance by more than 100 times while delivering unprecedented radiation and fault tolerance for aerospace and defense applications. NASA’s Jet Propulsion Laboratory (NASA-JPL) announced in August 2022 that it had selected Microchip to develop an HPSC processor as part of its ongoing commercial partnership efforts. The PIC64-HPSC family represents a new era of autonomous space computing for NASA-JPL and the broader defense and commercial aerospace industry. |
ST – Erweiterung der STM32WB-Familie um neue Formfaktoren
Ein vor wenigen Stunden versendeter Newsletter enthielt den Verweis auf die in der Abbildung gezeigte Grafik. STMicroelectronics dürfte die hauseigene Produktpalette in Richtung größerer Gehäuseformate erweitern und plant anscheinend auch einen klassischen Standalone-Netzwerkprozessor.
Bildquelle: https://www.st.com/en/microcontrollers-microprocessors/stm32wb0-series.html
AWS Lambda – rekursive Funktionsaufrufe werden fortan limitiert
Insbesondere beim Realisieren von IoT-basierten Systemen erfreut sich AWS Lambda erheblicher Beliebtheit – die Funktionen lassen sich ohne Hosting über eine URL aufrufen, was z.B. die Realisierung von Callbacks erleichtert. Schade ist, dass Amazon die Möglichkeit zur Rekursion nach folgendem Schema einzuschränken plant:
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Starting July 8, 2024, recursive invocations that pass through Lambda and S3 where S3 is NOT the event source or trigger to the Lambda function will be detected and terminated after approximately 16 recursive invocations. An example of a recursive loop that will now be terminated is a Lambda function storing data in S3 bucket, which triggers notifications to SNS, which triggers the same Lambda function. This update will be gradually rolled out in June in all commercial regions where recursive loop detection is supported (Recursive loop detection is not currently supported in the following commercial regions: Middle East (UAE), Asia Pacific (Hyderabad), Asia Pacific (Melbourne), Israel (Tel Aviv), Canada West (Calgary), Europe (Spain), and Europe (Zurich)). |
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What action should I take? |
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If you have a function that relies on intentional recursion with Amazon S3, you should contact AWS Support [1] to opt your account out of recursive loop detection to avoid potential disruption of this workload. Please create a support case for each account that requires opt-out and state which region requires the opt-out. |
Sinn dieser Massnahme ist nach Ansicht des Newsautors die Reduktion von Kundenbeschwerden – rekursiver Code gilt als durchaus kompliziert in der Beherrschung...
STMicroelectronics: Global Shutter-Sensoren der BrightSense-Familie am Weg in die Allgemeinverfügbarkeit
Klassische CCD-Sensoren neigen ob ihres zeilenweisen Auslese-Verfahrens dazu, bei der Erfassung von sich schnell bewegenden Szenen mehr oder weniger seltsame Artefakte zu erzeugen. Im Hause STMicroelectronics pflegt man mit der BrightSense CCD-Sensorfamilie seit längerer Zeit eine ganze Serie so genannter Global Shutter-Sensoren - dabei handelt es sich um CCDs, die eine Art „Double Buffering“ betreiben und so auch schnell bewegende Objekte stabil abbilden können. Im Rahmen der Ankündigung der „allgemeinen Verfügbarkeit“, in der STMicroelectronics übrigens auch die Abdeckung der Zehn-Jahres-Verfügbarkeit verspricht, findet sich dann folgende Passage:
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Das neue ST-Angebot für den Massenmarkt umfasst Evaluierungs-Kameramodule, die einen Bildsensor, einen Objektivhalter, ein Objektiv und einen Plug-and-Play-Flex-Steckverbinder enthalten, um eine sofortige Integration der Bildsensoren zu ermöglichen. Die Module bieten eine Auswahl an winzigen Formfaktoren von bis zu 5 mm² herab, verschiedene Objektivoptionen für unterschiedliche Anwendungsanforderungen und einen Plug-and-Play-Anschluss, der einen einfachen Austausch ermöglicht. Eine Reihe von Hardware-Kits unterstützt Entwickler bei der Integration der Sensoren in verschiedene Desktop- und Embedded-Computing-Plattformen. Ergänzende Software-Tools stehen auf der ST-Website zum kostenlosen Download zur Verfügung, wie z. B. eine PC-basierte GUI und Linux-Treiber, die die Integration in gängige Verarbeitungsplattformen wie STM32MP2-Mikroprozessoren unterstützen. |
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Die ST BrightSense Global-Shutter-Familie umfasst derzeit die monochromen Sensoren VD55G0, VD55G1 und VD56G3 mit einer Auflösung von 0,38 bis 1,5 Megapixeln sowie den Farbsensor VD66GY mit 1,5 Megapixeln. Die Sensoren sind zusammen mit den entsprechenden Kameramodulen und Entwicklungsplatinen jetzt in Produktion. |
Bildquelle: STMicroelectronics.
Wer schon jetzt nach „zusätzlichen“ Informationen suchen möchte, kann dies unter der URL www.st.com/brightsense tun - zum Zeitpunkt der Drucklegung dieses Artikels sind die dort befindlichen Informationen allerdings eher schmal.
eSIM und Varianten – massives Wachstum bis 2030 avisiert
Dass SIM-Kartenslots und die dazugehörende Peripherie jede Menge Platz auf der Platine einnehmen, ist bekannt – eine eSIM hilft an dieser Stelle beim Einsparen von Platz und erleichtert im Idealfall auch den Providerwechsel. Der im Allgemeinen gut informierte Branchennewsdienst RCR vermeldet nun folgendes:
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Nine billion cellular smartphone and IoT devices with embedded and integrated SIMs (eSIMs and iSIMs) will be in the market by 2030, reckons Counterpoint Research. This total will mean nearly 70 percent of all “shipped” cellular-based devices will feature . . . . |
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eSIM (eUICC), iSIM (iUICC), and also Deutsche Telekom’s nuSIM variant, and the GSMA’s so-called Soft SIM software applications which perform the same SIM functions. |
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---via https://www.rcrwireless.com/20240705/internet-of-things-4/nine-billion-esim-isim-devices-by-2030-as-market-enters-hyper-growth?u |
GenBook RK3588 – hochmodularer Laptop
IBMs ThinkPad-Serie erfreute sich unter Anderem ob der einfachen Wartbarkeit hoher Beliebtheit. Das an sich für Evaluationsboards bekannte Unternehmen cool-pi bietet unter https://www.crowdsupply.com/shenzhen-tianmao-technology-co-ltd/genbook-rk3588 nun ein Laptopkonzept an, das komplett auf Erweiterbarkeit getrimmt ist.
Bildquelle: https://www.crowdsupply.com/shenzhen-tianmao-technology-co-ltd/genbook-rk3588
Lesestoff – Analyse eines 486er-Derivats mit einem Logikanalysator
Die “Alten” verbinden mit dem 486er warme Emotionen – die Systeme waren gutmütig und funktionierten für damalige Verhältnisse rasend schnell. Unter https://x86.fr/investigating-ssmecs-state-micro-486s-with-the-uca/ findet sich nun eine Analyse eines bisher nicht bekannten chinesischen 486er-Derivats.
Bildquelle: https://x86.fr/investigating-ssmecs-state-micro-486s-with-the-uca/
Interessant ist vor Allem die Vorgehensweise: ein als UCA bezeichneter Logikanalysator mit Erregungsfunktion wurde eingesetzt, um Timings zu ermitteln. Diese erlaubten dann Rückschlüsse auf die verwendeten Architekturen.
Lesestoff – verschiedene Papers zur Sicherheit im IoT
Freunde von Computersicherheit dürfen sich über zwei Papers freuen. Eines stellt ein Verfahren zur Verhinderung bzw. Erschwerung des Trackings von Bluetooth LE-Geräten vor, während sein Kollege die Nutzung von Machine Learning zur Erkennung von Eindringlingen im Netzverbund empfiehlt. Beide stehen dabei unter Open Access: Maximizing intrusion detection efficiency for IoT networks using extreme learning machine => https://link.springer.com/article/10.1007/s43926-024-00060-x?u
Practical Obfuscation of BLE Physical-Layer Fingerprints on Mobile Devices => https://wcsng.ucsd.edu/phy-obf/
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