Hallo zusammen, ich habe eine Frage zur digitalen Signalverarbeitung. Um digitale Signalverarbeitung zu betreiben, wandle ich das analoge Signal in ein digitales, kann es dann bearbeiten und wandle es zurück in ein analoges. Nun verwende ich ja einen Anti Aliasingfilter um Verwischungen zu vermeiden beziehungsweise damit meine Abtastrate dem Nyquist Kriterium gerecht wird. Nun frage ich mich, ob ich die verlorenen Informationen durch den Anti Aliasingfilter später wieder rekonstruieren kann, oder ob man auf die hohen Frequenzanteile eines Signals einfach verzichtet. Kann mir jemand weiterhelfen? Vielen Dank Thomas
Thomas schrieb: > Nun frage ich mich, ob ich die verlorenen Informationen durch den Anti > Aliasingfilter später wieder rekonstruieren kann Wie willst du etwas rekonstruieren, daß 1. vor dem A/D Wandeln schon entfernt wurde 2. Das entfernt wird, weil es sonst wegen der Grenze der Abtastrate zu nichteindeutigen Ergebnissen führen würde. Die Antwort ist Nein! Thomas schrieb: > der ob man auf die > hohen Frequenzanteile eines Signals einfach verzichtet. Wer außer dir kann das wissen? Wenn du nicht darauf verzichten kannst dann musst du so abtasten daß du die Information erhälst. Deine Frage ist wie: Ich siebe aus meiner Erde alles aus dessen Korngröße kleiner als 1cm ist Kann ich auf Sand mit Korngröße 2mm verzichten?
Super, vielen Dank für die Antwort. Dann ist die Welt in Ordnung!
Thomas schrieb: > Nun frage ich mich, ob ich die verlorenen Informationen durch den Anti > Aliasingfilter später wieder rekonstruieren kann, oder ob man auf die > hohen Frequenzanteile eines Signals einfach verzichtet. Du kannst diese Anteile nur nutzen, indem Du a) sie nicht durch das Filter entfernst b) den durch das Filter deformierten Anteil rekonstruierst Aber wozu? Der Sinn des Entfernens ist doch, Fehler zu verringern. Praktisch sieht die Sache so aus, dass Du es nicht schaffen wirst, alles linksseitig von Nyquist drin zu lassen und alls oberhalb zu killen. Daher muss man den AA Filter Anwendungsabhängig optimieen.
Bitte melde dich an um einen Beitrag zu schreiben. Anmeldung ist kostenlos und dauert nur eine Minute.
Bestehender Account
Schon ein Account bei Google/GoogleMail? Keine Anmeldung erforderlich!
Mit Google-Account einloggen
Mit Google-Account einloggen
Noch kein Account? Hier anmelden.